我們今天會完成CUDA的安裝，以及CUDNN的配置，確認Tensorflow的安裝是否成功，並且可以順利調用GPU。

請到CUDA版本列表尋找所需版本，安裝時請記下安裝位置。

接著下載CUDNN，請確保所下載的CUDNN與CUDA版本匹配，目前請先不要使用CUDNN 8.*.*，先下載7.6.*版本即可，將壓縮檔的所有內容解壓縮至剛剛記下來的安裝位置，預設如下，路徑尾部將隨CUDA版本異動。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

請輸入Win+Q搜尋環境變數，在其中的系統變數一欄找到Path，編輯Path確保以下所有變數存在，如果你安裝的地方不同，請自行變換變數內容，結束後請重開所有命令提示字元(如果有開的話。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include

請打開Python，確認是否可以正確載入Tensorflow，並且調用到GPU。

>>> import tensorflow
2020-08-31 23:54:36.448690: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

你可以安裝jupyter，此編輯器提供的介面與此前提到的Google Colaboratory一致，只是使用的是本機環境。

pip install jupyter

安裝完成後你可以在命令提示字元鍵入以下命令開啟它，你可以透過你的瀏覽器操作，notebook使用時須保持該命令提示字元視窗開啟。

jupyter notebook

如果連結沒有被自動開啟，請手動複製連結到瀏覽器，它會長得像這樣，只是你的token會與我不同，如果沒有複製到token，那就需要你在瀏覽器頁面手動輸入。

http://localhost:8888/?token=04b7447a3cc881995dbc016c24ba63b540d6d5f9dfc277b0

Win10環境下點擊命令提示字元視窗將進入選取模式，進入選取模式將導致jupyter核心暫停，網頁操作沒有回應，請到命令提示字元按ESC離開選取模式，如果要結束核心請按Ctrl+C。